Helm 开发者指南

您可以上传应用的 Helm Chart 至 KubeSphere,以便具有必要权限的租户能够进行部署。本教程以 NGINX 为示例演示如何准备 Helm Chart。

安装 Helm

如果您已经安装 KubeSphere,那么您的环境中已部署 Helm。如果未安装,请先参考 Helm 文档安装 Helm。

创建本地仓库

执行以下命令在您的机器上创建仓库。

mkdir helm-repo
cd helm-repo

创建应用

使用 helm create 创建一个名为 nginx 的文件夹,它会自动为您的应用创建 YAML 模板和目录。一般情况下,不建议修改顶层目录中的文件名和目录名。

$ helm create nginx
$ tree nginx/
nginx/
├── charts
├── Chart.yaml
├── templates
│   ├── deployment.yaml
│   ├── _helpers.tpl
│   ├── ingress.yaml
│   ├── NOTES.txt
│   └── service.yaml
└── values.yaml

Chart.yaml 用于定义 Chart 的基本信息,包括名称、API 和应用版本。有关更多信息,请参见 Chart.yaml 文件

Chart.yaml 文件的示例:

apiVersion: v1
appVersion: "1.0"
description: A Helm chart for Kubernetes
name: nginx
version: 0.1.0

当您向 Kubernetes 部署基于 Helm 的应用时,可以直接在 KubeSphere 控制台上编辑 values.yaml 文件。

values.yaml 文件的示例:

# 默认值仅供测试使用。
# 此文件为 YAML 格式。
# 对要传入您的模板的变量进行声明。

replicaCount: 1

image:
  repository: nginx
  tag: stable
  pullPolicy: IfNotPresent

nameOverride: ""
fullnameOverride: ""

service:
  type: ClusterIP
  port: 80

ingress:
  enabled: false
  annotations: {}
    # kubernetes.io/ingress.class: nginx
    # kubernetes.io/tls-acme: "true"
  path: /
  hosts:
    - chart-example.local
  tls: []
  #  - secretName: chart-example-tls
  #    hosts:
  #      - chart-example.local

resources: {}
  # 通常不建议对默认资源进行指定,用户可以去主动选择是否指定。
  # 这也有助于 Chart 在资源较少的环境上运行,例如 Minikube。
  # 如果您要指定资源,请将下面几行内容取消注释,
  # 按需调整,并删除 'resources:' 后面的大括号。
  # limits:
  #  cpu: 100m
  #  memory: 128Mi
  # requests:
  #  cpu: 100m
  #  memory: 128Mi

nodeSelector: {}

tolerations: []

affinity: {}

请参考 Helm 规范nginx 文件夹中的文件进行编辑,完成编辑后进行保存。

创建索引文件(可选)

要在 KubeSphere 中使用 HTTP 或 HTTPS URL 添加仓库,您需要事先向对象存储上传一个 index.yaml 文件。在 nginx 的上一个目录中使用 Helm 执行以下命令,创建索引文件。

helm repo index .
$ ls
index.yaml  nginx

备注

  • 如果仓库 URL 是 S3 格式,您向仓库添加应用时会自动在对象存储中创建索引文件。

  • 有关何如向 KubeSphere 添加仓库的更多信息,请参见导入 Helm 仓库

打包 Chart

前往 nginx 的上一个目录,执行以下命令打包您的 Chart,这会创建一个 .tgz 包。

helm package nginx
$ ls
nginx  nginx-0.1.0.tgz

上传您的应用

现在您已经准备好了基于 Helm 的应用,您可以将它上传至 KubeSphere 并在平台上进行测试。

另请参见

Helm 规范

导入 Helm 仓库


感谢您的反馈。如果您有关于如何使用 KubeSphere 的具体问题,请在 Slack 上提问。如果您想报告问题或提出改进建议,请在 GitHub 存储库中打开问题。