Metrics Server
KubeSphere 支持用于部署的 Pod 弹性伸缩程序 (HPA)。在 KubeSphere 中,Metrics Server 控制着 HPA 是否启用。您可以根据不同类型的指标(例如 CPU 和内存使用率,以及最小和最大副本数),使用 HPA 对象对部署 (Deployment) 自动伸缩。通过这种方式,HPA 可以帮助确保您的应用程序在不同情况下都能平稳、一致地运行。
在安装前启用 Metrics Server
在 Linux 上安装
当您在 Linux 上安装多节点 KubeSphere 时,首先需要创建一个配置文件,该文件列出了所有 KubeSphere 组件。
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基于在 Linux 上安装 KubeSphere 的教程,您需要创建一个默认文件
config-sample.yaml
,通过执行以下命令修改该文件:vi config-sample.yaml
备注
如果您采用 All-in-One 安装,则不需要创建config-sample.yaml
文件,因为可以直接创建集群。一般来说,All-in-One 模式是为那些刚接触 KubeSphere 并希望熟悉系统的用户而准备的。如果您想在这个模式下启用 Metrics Server(比如用于测试),请参考下面的部分,查看如何在安装后启用 Metrics Server。 -
在该文件中,搜寻到
metrics_server
,并将enabled
的false
改为true
,完成后保存文件。metrics_server: enabled: true # 将“false”更改为“true”。
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使用该配置文件创建集群:
./kk create cluster -f config-sample.yaml
在 Kubernetes 上安装
在 Kubernetes 上安装 KubeSphere 教程中演示了在 Kubernetes 上安装 KubeSphere 的流程。若想安装可选组件 Metrics Server,您可以先在 cluster-configuration.yaml 文件中先启用该组件。
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下载文件 cluster-configuration.yaml,并打开文件进行编辑。
vi cluster-configuration.yaml
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在本地文件
cluster-configuration.yaml
中,导航到metrics_server
,并在enabled
一行将false
更改为true
。完成之后,请保存文件。metrics_server: enabled: true # 将“false”更改为“true”。
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执行以下命令以开始安装:
kubectl apply -f https://github.com/kubesphere/ks-installer/releases/download/v3.1.1/kubesphere-installer.yaml kubectl apply -f cluster-configuration.yaml
备注
如果您在某些云托管的 Kubernetes 引擎上安装 KubeSphere,那么很可能您的环境中已经安装了 Metrics Server。在这种情况下,不建议您在cluster-configuration.yaml
中启用 Metrics Server,因为这可能会在安装过程中引起冲突。
在安装后启用 Metrics Server
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以
admin
身份登录控制台。点击左上角平台管理,选择集群管理。 -
点击自定义资源 CRD,在搜索栏中输入
clusterconfiguration
。点击搜索结果查看详情页。信息
自定义资源 (CRD) 能让用户创建新的资源类型,而无需添加其他 API 服务器。用户可以像其他原生 Kubernetes 对象一样使用这些资源。 -
在资源列表中,点击
ks-installer
右侧的 ,选择编辑配置文件。 -
在该 YAML 文件中,导航到
metrics_server
,在enabled
一行将false
更改为true
。完成后,点击右下角的更新以保存配置。metrics_server: enabled: true # 将“false”更改为“true”。
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您可以通过执行以下命令,使用 kubectl 来检查安装过程:
kubectl logs -n kubesphere-system $(kubectl get pod -n kubesphere-system -l app=ks-install -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}') -f
备注
可以通过点击控制台右下角的 找到 kubectl 工具。
验证组件的安装
执行以下命令以验证 Metrics Server 的 Pod 在正常运行。
kubectl get pod -n kube-system
如果 Metrics Server 安装成功,那么集群可能会返回以下输出(不包括无关 Pod):
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
metrics-server-6c767c9f94-hfsb7 1/1 Running 0 9m38s
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