介绍
您可以使用 KubeSphere 的自定义监控功能以可视化的形式监控自定义应用指标。应用可以是第三方应用，例如 MySQL、Redis 和 Elasticsearch，也可以是您自己的应用。本文介绍自定义监控功能的使用流程。
KubeSphere 的监控引擎基于 Prometheus 和 Prometheus Operator。总体而言，要在 KubeSphere 中集成自定义应用指标，您需要执行以下步骤：
- 为您的应用暴露 Prometheus 格式的指标。
- 应用 ServiceMonitor CRD 将应用程序与监控目标挂钩。
- 实现指标可视化从而在监控面板上查看自定义指标趋势。
步骤 1：暴露 Prometheus 格式的指标
首先，您的应用必须暴露 Prometheus 格式的指标。Prometheus 暴露格式已经成为云原生监控领域事实上的标准格式。Prometheus 使用基于文本的暴露格式。取决于您的应用和使用场景，您可以采用以下两种方式暴露指标。
直接暴露
直接暴露 Prometheus 格式的应用指标是云原生应用的常用方式。这种方式需要开发者在代码中导入 Prometheus 客户端库并在特定的端点 (Endpoint) 暴露指标。许多应用，例如 ETCD、CoreDNS 和 Istio，都采用这种方式。
Prometheus 社区为大多数编程语言提供了客户端库。您可以在 Prometheus Client Libraries 页面查看支持的语言。使用 Go 语言的开发者可参阅 Instrumenting a Go Application for Prometheus 了解如何编写符合 Prometheus 规范的应用程序。
示例 Web 应用演示了如何直接暴露 Prometheus 格式的应用指标。
间接暴露
如果您不希望修改代码，或者由于应用由第三方提供您无法修改代码，您可以部署一个导出器作为代理，用于抓取指标数据并将其转换成 Prometheus 格式。
Prometheus 社区为大多数第三方应用，例如 MySQL，提供了生产就绪的导出器。您可以在 Exporters and Integrations 页面查看可用的导出器。在 KubeSphere 中，建议启用 OpenPitrix 并从应用商店部署导出器。应用商店中内置了面向 MySQL、Elasticsearch 和 Redis 的导出器。
请参阅监控 MySQL 了解如何部署 MySQL 导出器并监控 MySQL 指标。
编写导出器与用 Prometheus 客户端库对应用进行监测类似，唯一的不同在于导出器需要连接应用并将应用指标转换成 Prometheus 格式。
步骤 2：应用 ServiceMonitor CRD
在上一步，您已经在 Kubernetes Service 对象中暴露了指标端点。在此步骤中您需要将这些新变更告知 KubeSphere 监控引擎。
ServiceMonitor CRD 由 Prometheus Operator 定义。ServiceMonitor 包含指标端点的信息。KubeSphere 监控引擎通过 ServiceMonitor 对象获知从何处以及如何抓取指标。对于每一个监控目标，您需要应用一个 ServiceMonitor 对象以使应用程序（或导出器）与 KubeSphere 挂钩。
在 KubeSphere v3.0.0，您需要将 ServiceMonitor 和应用（或导出器）打包到 Helm Chart 中以便重复使用。在未来的版本中，KubeSphere 将提供图形化界面以方便操作。
请参阅监控示例 Web 应用了解如何打包 ServiceMonitor 和应用。
步骤 3：实现指标可视化
大约两分钟后，KubeSphere 监控引擎开始抓取和存储指标，随后您可以使用 PromQL 查询指标并设计操作面板和监控面板。
请参阅查询了解如何编写 PromQL 表达式。有关监控面板功能的更多信息，请参阅可视化。
反馈
这篇文章对您有帮助吗？
感谢您的反馈。如果您有关于如何使用 KubeSphere 的具体问题，请在 Slack 上提问。如果您想报告问题或提出改进建议，请在 GitHub 存储库中打开问题。
上一篇
页面内容